基于tikhonov正则化的图像恢复

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摘要图像恢复问题一直伴随着数字图像技术的不断发展而发展.近年来图像复原的应用范围已经扩展到众多的科学和技术领域,如天文观测,物质研究,遥感图像,医学影像等.解反问题的正则化方法与最优化理论相结合可以在数字图像恢复中有很大的应用.本文首先介绍成像系统基本概念和理论,通过图像退化模型退化,然后采用基于tikhonov正则化方法,通过用CG最优化方法以及直接解正则方程组进行对图像进行恢复,最后通过数值试验进行图像恢复并简单比较两种方法图像处理的差异.

作者张睿靳彦培裴巧

机构地区河南师范学院数学与信息科学学院

出处《赤峰学院学报（自然科学版）》 2014年第10期13-15,共3页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

关键词狄拉克δ 函数图像退化模型 BTTB矩阵构造退化算子 TIKHONOV正则化 CG最优化方法

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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1[美]RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods.数字图像处理(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2005.
2肖庭延.于慎根.王彦飞.反问题的数值解法(计算方向丛书)[M].北京:科学出版社,2003.
3张平文.李铁军.数值分析[M].北京大学出版社,2007.

1孟永定,马佳.基于MATLAB实现数字图像恢复[J].电脑学习,2007(1):31-32. 被引量：7
2陈业仙.基于统计信息的数字图像恢复及噪声滤波方法[J].计算机应用与软件,2003,20(8):59-60.
3张会影,魏利梅,张军.基于自适应免疫进化规划的入侵检测器生成算法研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2008,24(6):53-55.
4MathWorks现代化的基于模型的设计[J].工业设计,2012(8):48-48.
5王玉全,隋宗宾.运动模糊图像复原算法综述[J].微型机与应用,2014,33(19):54-57. 被引量：9
6张谢华,张申,方帅,曹洋.煤矿智能视频监控中雾尘图像的清晰化研究[J].煤炭学报,2014,39(1):198-204. 被引量：45
7孙晓欢,杨丰,赵祺阳.改进的分级多相图像分割模型及其快速实现[J].数据采集与处理,2010,25(1):44-49. 被引量：1
8胡小红,张旭.基于MATLAB的数字图像恢复技术研究[J].中国科技博览,2008(18):236-237.
9张伟,吴振宇,等.图象恢复算子的最小二乘估计[J].复印,1999(4):18-20.
10马青华,靳伟萍.数字图像恢复的迭代投影正则化方法研究[J].计算机工程与应用,2008,44(32):180-182.

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