摘要
为客观评价高校教师工程实践能力,引入离散型Hopfield神经网络(DHNN)算法对高校教师工程实践能力的19个指标进行评价,评价过程直观、可靠,且减少了计算工作量,增加了评价结果的可解释性。
Due to the introduction of discrete Hopfield neural netw project practical ability by use of the nineteen -index, the evalu the work of computation is reduced, and the evaluation results ca ork （DHNN） algorithm to evaluate the teacher＇ s ation process is visual and reliable. Meanwhile, n also be explained by this way.
出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第3期122-125,共4页
Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition
基金
山西省高等学校科技研究开发项目(20111124)
山西省教育科学"十二五"规划课题(PX-13005)
忻州师范学院教改项目
关键词
高校教师
工程实践能力
DHNN
评价结果
university teacher
project practical ability
DHNN
evaluation results
