摘要
以一个典型的泵压式液体火箭发动机 (LRE)为对象 ,针对发动机的几种泄漏故障 ,先用主成分分析法对泄漏故障的原始样本进行降维 ,然后利用降维的样本 ,用自组织网络对泄漏故障进行识别 ,仿真结果表明 ,这一方法能对泄漏故障进行很好的识别。
Some kinds of leak fault were analyzed in liquid rocket engine. The method of principle component analysis was used to reduce the dimension of the original samples, which can represent the leak. And then input the low dimension samples, the self organizing feature map network can identify the leak fault. The simulating results show that the approach is feasible and effective.
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期47-49,共3页
Journal of Propulsion Technology
基金
哈尔滨工业大学校管航天基金资助项目! (96 0 2 410 49)