期刊文献+

土地利用类型变化对兰州市大气边界层特征影响的数值模拟 被引量:1

Numerical Simulation of the Impact of LUC on Characteristics of Atmospheric Boundary Layer in Lanzhou City
下载PDF
导出
摘要 利用3个不同时期土地利用资料,对2012年6月份兰州强迫大气背景下陆面特征的USGS、MODIS以及卫星反演资料分别进行数值模拟,并与土地利用类型变化对兰州边界层的影响进行了对比分析。结果表明,WRF模式在高分辨率(1 km)下,模拟积分稳定,数据改变前后能较好地模拟兰州市区大气边界层特征;土地利用类型的改变对中尺度的环流形势没有影响;温度场上山谷温度明显高于山区温度,表现为热岛效应,且高度越低强度越大;不断改变土地利用类型,代表城市化进程,影响城市边界层高度且其不断增加,改变地表能量特征且其不断增加,土壤湿度不断减少。 On the basis of the data of land use in three different period,this paper numerically simulated the characteristics of USGS,MODIS and satellite data about land surface of Lanzhou under the force of atmospheric background in June and compared the impact of land use changes (LUC) on the atmospheric boundary layer in Lanzhou City.The results showed that,under high resolution (1 kin),the integral simulation of the WRF mode was more stable,the data before and after the change could better simulate characteristics of atmospheric boundary layer of Lanzhou City ; LUC had no effect on the condition of mesoscale circulation ; valley temperature significantly was higher than the mountains of temperature on the temperature field,showing the heat island effect,the lower the height,the greater the strength; constant changes of land use represent urbanization; LUC influenced the height of boundary layer and changed characteristics of surface energy,both the height of boundary layer and surface energy constantly increase,while the soil humidity constantly decreases.
出处 《安徽农业科学》 CAS 2014年第14期4334-4337,4346,共5页 Journal of Anhui Agricultural Sciences
关键词 土地利用类型 TM遥感反演 USGS土地利用资料 MODIS土地利用资料 大气边界层 影响 数值模拟 Land use types TM remote sensing inversion USGS land use data MODIS land use data Atmospheric boundary layer Impact Numerical simulation
  • 相关文献

参考文献8

  • 1赵鸣,陈潜.边界层过程对暴雨影响的敏感性试验[J].气象科学,2007,27(1):1-10. 被引量:21
  • 2CARLSON T N.Regional-scale estimates of surface moisture availability and thermal inertia using remote thermal measurements[J] .Remote Sensing Reviews,1986,1:197-247.
  • 3LAMPTEY B L,BARRON E J,POLLARD D.Impacts of agriculture and urbanization on the climate of the Northeastern United States[J] .Global and Planetary Change,2005,49(3/4):203-221.
  • 4许郁卿.土地利用型态对地表能量收支与海陆风模拟的影响[D] .国立中央大学大气物理研究所,2011:101.
  • 5戴俐卉,洪景山,庄秉洁,等.WRF模式中台湾地区土地利用型态更新与个案研究[C]∥95年天气分析与预报研讨会论文汇编.北京:中央气象局,2006:2-43.
  • 6杨小银,宋广宁,付培健.“5.10”岷县暴雨灾害天气过程的数值模拟和诊断分析[J].高原气象,2013,32(3):798-805. 被引量:14
  • 7闫琰,董秀兰,李燕.基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究[J].北京测绘,2011,25(3):14-16. 被引量:69
  • 8党安荣,贾海峰,陈晓峰,等.ERDASIMAGINE遥感图像处理方法[M].北京:清华大学出版社,2010.

二级参考文献33

共引文献103

同被引文献26

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部