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基于GARCH模型中国股市波动性的实证分析

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摘要 应用ARCH,GARCH,TARCH,EGARCH,GARCH—M模型对中国股市收益率进行定性及定量的分析。考虑到我国股市变动的实际效果,提出EGARCH模型对我国股市是较好的选择。分析股市的ARCH效应,对我国上证180指数收益率进行实证分析。
作者 樊静
出处 《商情》 2014年第17期3-3,5,共2页
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  • 1莫扬.股票市场波动性的国际比较研究[J].数量经济技术经济研究,2004,21(10):49-56. 被引量:24
  • 2徐剑刚,唐国兴.我国股票市场报酬与波动的GARCH-M模型[J].数量经济技术经济研究,1995,12(12):28-32. 被引量:32
  • 3尹向东,宿成建,刘星.沪深股市波动性的杠杆效应和不对称波动性研究[J].科技管理研究,2005,25(10):173-175. 被引量:3
  • 4易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京:中国统计出版社,2003..
  • 5丹尼尔 鲁宾费尔德 罗伯特 平狄克著 钱小军译.计量经济模型与经济预测[M].北京:机械工业出版社,2002..
  • 6Engle R F.Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of U.K.Inflation[J].Econometrica,1982,50:987-1008.
  • 7Bollerslev T.Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity[J].Journal of Economics,1986,31:307-327.
  • 8Engle R F,Ng V K.Measuring and testing the impact of news on volatility[J].Journal of Finance,1993,48:1749-1778.
  • 9Zakojan J M.Threshold heteroskedastic models[J].Journal of Economic Dynamics and Control,1994,18:931-955.
  • 10Rohert S.Pindyck.《计量经济模型与经济预测(第四版)》[M].机械工业出版,2005.

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