有指导的数据挖掘在心脏病风险评价中的应用

讲述了什么是数据挖掘，数据挖掘的过程，以及数据挖掘的两种策略：有指导和无指导学习．本文主要运用的是无指导的聚类分析，用心脏病数据集来解释有指导学习的过程，通过K-Means的应用表明患有心脏病病人的某些属性特征和惠心脏病风险的大小有关系，以及年龄和血压之间的关联。数据挖掘的结果对于医生临床诊断有很重要的意义。