基于神经网络的APU故障智能诊断研究
被引量：3
Research on Fault Intelligent Diagnosis Based on APU Neural Network
摘要
通过将概率神经网络模型应用于APU性能监控及故障模式诊断,采用MATLAB仿真方法实现对APU故障的智能诊断。
出处
《航空维修与工程》
2014年第3期76-78,共3页
Aviation Maintenance & Engineering
二级参考文献13
-
1李冬辉,刘浩.基于概率神经网络的故障诊断方法及应用[J].系统工程与电子技术,2004,26(7):997-999. 被引量：38
-
2McDuff R J, Simpson P K. An Investigation of Neural Networks for F-16 Fault Dignosis: II. System Performance[A]. SPIE 1294 Application of Artificial Neural Networks[C]. 1990:42-55.
-
3Emmanouilidis C J. Maclntyre Neurofuzzy Computing Aided Machine Fault Diagnosis [A]. Proc of JCIS'98 The Fourth Joint Conference on Information Sciences[C].1998( 1 ) : 207-210.
-
4[1]Doel D L. Temper-a gas-path analysis tool for commercial jet engines[J]. Transactions of the ASME J of Engineering for Gas Turbines and Power, 1994, 116(1):82-89.
-
5[2]Barwell M J. COMPASS:ground based engine monitoring program for general application[R]. SAE Technical Paper No.871734, 1987.
-
6[3]Eustace R, Merrington G. Fault diagnosis of fleet engines using neural networks[A]. ISABE 95-7085[C], 1995:926-936.
-
7[4]Specht D F. Probabilistics neural networks[J]. Neural networks. 1990 (3):109-118.
-
8[5]Volponi A J, Pold H D, Ganguli R, et al. The use ofKalman filter and neural networks methodologies in gas turbine performance diagnostics: a comparative study[A]. In: Proceedings of ASME TURBO EXPO 2000[C], Munich, Germany, 2000.
-
9[6]LU Pong-Jeu, Zhang Ming-Chuan, Hsu Tzu-Cheng, et al,An evaluation of engine faults diagnostics using artificial neural networks[A]. In: Proceedings of ASME TURBO EXPO 2000[C], Munich, Germany, 2000.
-
10许东 吴铮.基于MATLAB6,X的系统分析与设计[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002.13-18.
共引文献74
-
1武进虎,张强,刘蒙,吴志超.螺杆泵PNN网络方法故障诊断的研究[J].内江科技,2020,41(2):39-40. 被引量：1
-
2陶文华,叶志锋.关系矩阵法在发动机执行机构故障检测中的应用[J].航空动力学报,2009,24(8):1872-1877. 被引量：9
-
3韩庆田,杨兴根,张振家.神经网络在发动机状态监控与故障诊断中的应用综述[J].导弹与航天运载技术,2004(5):23-29. 被引量：6
-
4王成栋,魏瑞轩,张优云,夏勇.模糊函数图像与概率神经网络在柴油机气阀故障诊断中的应用[J].内燃机工程,2004,25(5):18-23. 被引量：5
-
5钱坤,谢寿生,胡金海,于东军.并行鲁棒观测器对发动机减小转速信号的故障分离[J].航空动力学报,2005,20(1):136-141. 被引量：1
-
6郭晓敏,伍小明,詹希美.基于概率神经网络的寄生虫卵显微图像识别[J].计算机工程与应用,2005,41(15):198-199. 被引量：8
-
7李孟源,陈春朝,任焕琴.小波神经网络在货车滚动轴承故障检测中的应用[J].机械,2005,32(11):52-54.
-
8井彦林,仵彦卿,曹广祝,崔中兴.基于数据挖掘技术的黄土分类问题研究[J].岩石力学与工程学报,2005,24(24):4545-4551. 被引量：7
-
9褚红燕,沈世斌.基于概率模型算法的设备运行状态分析[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2005,5(4):34-37. 被引量：1
-
10丁刚,钟诗胜,栾圣罡.航空发动机滑油金属含量预测及其控制研究[J].润滑与密封,2006,31(9):52-54. 被引量：7
同被引文献32
-
1孙海君,袁晓伟,王琦,郭晋晖.基于空气动力学的发展对未来新能源汽车外观的设计[J].国际公关,2020,0(2):230-230. 被引量：3
-
2王志,艾延廷,沙云东.基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断技术研究[J].仪器仪表学报,2007,28(S1):168-171. 被引量：37
-
3姜彩虹,孙志岩,王曦.航空发动机预测健康管理系统设计的关键技术[J].航空动力学报,2009,24(11):2589-2594. 被引量：37
-
4张金玉,张炜.装备智能故障诊断与预测[M].北京:国防工业出版社,2013.
-
5BARABIUK R G.Compressive sensing[J].IEEE Signal Processing Magazine, 2007,24(4) : 118-121.
-
6张臣国.小波分析在信号降噪中的应用研究[D].成都:电子科技大学.2009.
-
7Barabiuk R G. Compressive sensing [J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2007, 24 (4): 118-121.
-
8姚华,单贵平,孙健国.基于卡尔曼滤波器及神经网络的发动机故障诊断[J].航空动力学报,2008,23(6):1111-1117. 被引量：12
-
9徐剑平,刘弘.基于遗传算法的花卉图案创新设计[J].信息技术与信息化,2009(4):62-63. 被引量：1
-
10李晗,萧德云.基于数据驱动的故障诊断方法综述[J].控制与决策,2011,26(1):1-9. 被引量：253
二级引证文献4
-
1刘岩松,龙岩,李景奎,赵浩宇,黄辰.基于PSO-BP的APU智能故障诊断方法研究[J].航空维修与工程,2020,0(1):51-53.
-
2孙建辉,陈雨晴.基于Linux的薄壁管材冲孔自动化生产线设计[J].计算机测量与控制,2016,24(7):97-99. 被引量：1
-
3张晓红,郝玉锴.IMA架构航电系统多级故障管理的设计与实现[J].电子技术应用,2017,43(10):59-62. 被引量：7
-
4李献凯,谢仲阳,王海宽.一起APU喘振故障分析及检测工装设计[J].航空维修与工程,2022(11):78-80.
-
1郭晓静,宋胜博.APU故障智能诊断系统设计[J].计算机测量与控制,2015,23(11):3585-3588. 被引量：2
-
2王立文,王浩.飞行模拟机辅助动力装置仿真研究[J].计算机工程,2010,36(8):233-235. 被引量：7
-
3罗云林,宋洋阳.APU外部件自动测试方法研究[J].自动化与仪表,2016,31(1):5-8.
-
4李朝锋,杨茂龙,许磊,杨蒙召.概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究[J].国土资源遥感,2004,16(4):11-13. 被引量：17
-
5肖玉玲,孙丽娜.基于概率神经网络的发动机故障诊断方法研究[J].河南教育学院学报（自然科学版）,2012,21(3):37-40. 被引量：1
-
6高飞鹏,黄加阳,陈新霞.基于航后QAR数据译码的APU故障诊断技术[J].计算机测量与控制,2016,24(1):42-45. 被引量：8
-
7戴文晶.波音737NG型飞机辅助动力装置保护性关断原理及其故障分析[J].产业与科技论坛,2012,11(11):100-101.
-
8郭晓静,宋胜博,张杨.基于可测信息源的APU故障智能诊断方法研究[J].电子技术应用,2015,41(9):139-141. 被引量：2
-
9霍尼韦尔与海南航空签约[J].航空维修与工程,2009(6):61-61.
-
10朱江华,李海波,潘丰.基于遗传算法和模糊粗糙集的知识约简[J].计算机仿真,2007,24(1):86-89. 被引量：11
