摘要
用户访问模式的数据挖掘 ,研究如何从用户与 Web服务器的交互数据中发现隐含的规律性。本文根据交互数据的特点 ,提出一种基于 Bayes概率的用户访问模式表示法 ,并给出基于这种模型的频繁访问路径发现算法。
The data mining research of user ac cess patterns uncovers the hidden regularities among the interactive data betwee n a Web server and its users.According to the characteristics of interactive da ta,this paper presents a Bayesian probability model for user access patterns,and an algorithm for mining frequent access paths based on this model.
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2000年第6期8-10,23,共4页
Computer Engineering & Science
基金
国家863计划资助项目(863-306-ZD02-01-2)
