摘要
提出了一种基于计算机视觉的物流司机疲劳状态检测方法。对采集的物流司机图像进行增强处理,从而提高图像的分辨率,为物流司机疲劳状态检测提供基础。利用类模糊检测方法,根据清晰的物流司机图像,完成物流司机疲劳状态检测。实验结果表明,利用本文算法进行物流司机疲劳状态检测,能够极大的提高检测的准确性,克服了传统算法的弊端,取得了令人满意的结果。
In this paper, we proposed a method of fatigue detection of logistics vehicle drivers on the basis of computer vision technology, used the analogous fuzzing detection method to complete the detection of the fatigued status of the drivers, and at the end, through an experiment, demonstrated the high accuracy of the method proposed.
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第4期182-184,共3页
Logistics Technology
基金
河北工业职业技术学院资助项目(YS-1316)
河北省教育厅科学研究项目(SZ123033)
中国职业技术教育学会教学工作委员会
教材工作委员会项目(03-75)
关键词
疲劳状态
计算机视觉
物流司机
类模糊检测
fatigued status
computer vision
logistics vehicle driver
analogous fuzzing detection
