摘要
将一种热力学的分离工艺—"蒸馏"引入到物流信息化建设的大数据挖掘和处理机制的研究之中,通过分析物流系统的角色属性、数据源类型、需求及服务类型,创建一种面向物流系统大数据处理的数据蒸馏模型,阐述了模型的数据蒸馏单元和数据输出产品的设计方法,旨在为物流行业信息化建设提供数据规划和服务体系架构之参考。
In this paper, we introduced a thermodynamic separation process, namely, distillation, into the studies on the big data mining and processing mechanism in the development of logistics informatization, established a big data processing oriented logistics data distillation model and explained the design of the data distillation units and the data output products of the model.
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第4期354-356,377,共4页
Logistics Technology
基金
国家科技重大专项科研项目(2011ZX05021-004)
广东省科技厅项目基金(JYGH2011016)
关键词
物流大数据
蒸馏模型
数据挖掘和处理
big logistics data
distillation model
data mining and processing