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物流系统大数据蒸馏模型探讨

Discussion of Big Data Distillation Model of Logistics Systems
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摘要 将一种热力学的分离工艺—"蒸馏"引入到物流信息化建设的大数据挖掘和处理机制的研究之中,通过分析物流系统的角色属性、数据源类型、需求及服务类型,创建一种面向物流系统大数据处理的数据蒸馏模型,阐述了模型的数据蒸馏单元和数据输出产品的设计方法,旨在为物流行业信息化建设提供数据规划和服务体系架构之参考。 In this paper, we introduced a thermodynamic separation process, namely, distillation, into the studies on the big data mining and processing mechanism in the development of logistics informatization, established a big data processing oriented logistics data distillation model and explained the design of the data distillation units and the data output products of the model.
作者 肖志良
出处 《物流技术》 北大核心 2014年第4期354-356,377,共4页 Logistics Technology
基金 国家科技重大专项科研项目(2011ZX05021-004) 广东省科技厅项目基金(JYGH2011016)
关键词 物流大数据 蒸馏模型 数据挖掘和处理 big logistics data distillation model data mining and processing
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