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数据点模型的原理及应用

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摘要 作为可扩展商业报告语言,XBRL的应用范围不仅包括对外财务报告,更应包括整个商业信息供应链上各种对内对外商业报告。如何将纷繁复杂的商业报告中隐晦的业务数据翻译为精确的、逻辑的、明晰的信息并进一步形成XBRL分类标准,已成为大数据环境下商业信息沟通和使用的关键。鉴于此,本文将介绍一种新的数据建模方法——DPM,以期为XBRL分类标准的开发提供新的思路。
出处 《财务与会计(理财版)》 2014年第5期40-43,共4页 Finance&Accounting
基金 教育部人文社会科学研究规划基金项目"XBRL统一报告研究:基于本体论视角"(11YJA630012) 中央高校基本科研业务专项资金北京语言大学科研项目"XBRL技术规范的语义形式化"(13YBG49)和"可扩展商业报告语言(XBRL)分类标准研究"(09JBT013)的资助
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Ignacio Boixo.2012.The Data Point Model methodology in the European Supervision: COREP/ FINREP, 24th World Continuous Auditing and Reporting Symposium "Continuous Auditing and XBRL Coming of Age" , May 3-4, Malatya / Turkey.
  • 2EBA.Abstract Description of the Model Represented in Taxonomies Following the DPM Approach.http:// www.eurofiling.info/dpm/index.shtml.

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