加入 WTO开展国际服务贸易对我国经济发展的影响及应对策略
出处
《科学学与科学技术管理》
CSSCI
北大核心
2000年第11期34-37,共4页
Science of Science and Management of S.& T.
参考文献8
-
1周利军,吴广宁,张星海,朱康.基于加权模糊度时间序列分析的大型变压器故障预报[J].电力系统自动化,2005,29(13):53-55. 被引量：9
-
2李静,涂光瑜,罗毅,吴冀湘.基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计[J].电力系统自动化,2004,28(23):85-88. 被引量：10
-
3钟将,吴中福,吴开贵,欧灵.基于人工免疫网络的动态聚类算法[J].电子学报,2004,32(8):1268-1272. 被引量：24
-
4董立新,肖登明,李喆,刘奕路.基于油中溶解气体分析数据挖掘的变压器绝缘故障诊断[J].电力系统自动化,2004,28(15):85-89. 被引量：22
-
5章剑光,周浩,盛晔.基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型[J].电力系统自动化,2004,28(14):63-66. 被引量：23
-
6董明,孟源源,徐长响,严璋.基于支持向量机及油中溶解气体分析的大型电力变压器故障诊断模型研究[J].中国电机工程学报,2003,23(7):88-92. 被引量：185
-
7林俊,章兢,佘致廷,唐志文.基于BP网络的变压器油中溶解气体在线监测[J].电力系统自动化,2001,25(8):56-58. 被引量：8
-
8孙才新,郭俊峰,廖瑞金,杜林,陈伟根.变压器油中溶解气体分析中的模糊模式多层聚类故障诊断方法的研究[J].中国电机工程学报,2001,21(2):37-41. 被引量：81
二级参考文献54
-
1蒋平,鞠平.应用人工神经网络进行中期电力负荷预报[J].电力系统自动化,1995,19(6):11-17. 被引量：15
-
2黄鞠铭,朱子述,胡文华,严璋.BP网络在基于DGA变压器故障诊断中的应用[J].高电压技术,1996,22(2):21-23. 被引量：34
-
3徐文,王大忠,周泽存,李益民.模糊辨识在电力设备故障诊断中的应用[J].电力系统自动化,1996,20(3):45-49. 被引量：18
-
4廖瑞金,陈伟根,孙才新,周祖纯,刘德新,宋兹楠.变压器油中气体色谱的微机在线监测[J].高电压技术,1996,22(3):30-32. 被引量：9
-
5边肇祺.模式识别[M].北京:清华大学出版社,1998..
-
6.GB7252-87.变压器油中溶解气体分析和判断导则[S].,..
-
7[1]Xu W, Wang D, Zhou Z, et al. Fault Diagnosis of Power Transformers: Application of Fuzzy Set Theory, Expert Systems and Artificial Neural Networks. IEE Proceedings-Science,Measurements Technology, 1997, 144(1): 39～44
-
8[2]Li Honglei, Xiao Dengming, Chen Yazhu. Wavelet ANN Based Transformer Fault Diagnosis Using Gas-in-oil Analysis. In:Proceedings of the 6th International Conference on Properties and Applications of Dielectric Materials,Vol 1.Piscataway(NJ):IEEE,2000.147～150
-
9[10]Young-Sup Hwang, Sung-Yang Bang. An Efficient Method To Construct a Radial Basis Function Neural Network Classifier and Its Application to Unconstrained Handwritten Digit Recognition. In: Proceedings of the 13th International Conference on Pattern Recognition, Vol 3. Vienna (Austria):1996. 640
-
10Duval M, Langdeau F, Gerais P, et al. Acceptable gas-in-oil levels in generation and transmission power transformers, electrical insulation and dielectric phenomena[C]. Annual Report, Conference on 1990,Pocomo Manor, PA, USA.
共引文献316
-
1张彼德,梅婷,王涛.基于特征表征度与多变量预测模式识别的变压器故障诊断[J].湖北电力,2020(1):41-48. 被引量：6
-
2吴晗,李时莹,亓彦珣,庞先海,张建涛,谢庆.基于综合赋权与WRSR的高压开关柜状态评估方法研究[J].高压电器,2020,56(2):47-52. 被引量：12
-
3张红梅.支持向量机方法及其在电力系统中的应用[J].扬州职业大学学报,2007,11(2):31-34. 被引量：1
-
4黄元生,郑燕,乞建勋.基于最小二乘的支持向量机在电力需求预测中的应用[J].中国管理科学,2005,13(z1):76-80.
-
5葛辉,郑忠言.一种新型变压器故障诊断方法[J].轻金属,2010(6):60-64.
-
6邱朝阳,王景林,陈伟根.多种智能理论联合作用的电力变压器故障诊断[J].变压器,2010,47(12):56-60.
-
7文德斌,李凯,江辉.变压器油溶解气体分离系统的改进[J].中国电力,2012,45(11):70-73. 被引量：3
-
8苗强.基于人工鱼群算法的变压器故障诊断研究[J].煤炭技术,2015,34(4):291-292. 被引量：3
-
9王永强,律方成,李和明.基于贝叶斯网络和DGA的变压器故障诊断[J].高电压技术,2004,30(5):12-13. 被引量：24
-
10占勇,丁屹峰,程浩忠,曾德君.电力系统谐波分析的稳健支持向量机方法研究[J].中国电机工程学报,2004,24(12):43-47. 被引量：60
-
1苻拓威.国际服务贸易与我国的服务业[J].福建对外经贸,1994(3):27-28.
-
2王家庭,王鹏涛.进一步发展我国国际服务贸易之构想[J].对外经贸实务,1999(7):9-11. 被引量：2
-
3胡剑鸿.国际服务贸易发展趋势[J].全球科技经济瞭望,1999,14(9):12-13.
-
4程晓东.试论服务贸易[J].天津市工会管理干部学院学报,2004,12(1):40-42. 被引量：1
-
5杨艺敬.大力发展国际服务贸易[J].上海商业,1998(3):8-11.
-
6郑吉昌.略论国际服务贸易[J].对外经贸实务,1999(6):16-17.
-
7周宇,胡剑鸿.国际服务贸易发展趋势及我国的对策[J].经济问题探索,2000(3):68-70. 被引量：2
-
8金双玉.加速发展上海的国际服务贸易[J].上海商业,1999(12):25-28.
-
9上海信息[J].上海商业,2004(9):58-60.
-
10陈宪,程大中.国际服务贸易中的政府行为[J].国际贸易问题,1999(12):38-44. 被引量：7
