考虑不确定因素的低碳配送优化研究

当配送车辆遇到道路堵塞、恶劣天气、限行、道路质量差等不确定因素时,不仅行驶车速会受到影响,甚至可能会导致配送服务水平下降。即使在配送过程中有些路段是最短距离,当遇到这些不确定的因素时,路径优化的结果将会发生变化。文章试将受不确定因素影响路段的实际距离转化为理想距离,在其路径优化的过程中将碳的排放量转换为成本,最终以成本最低为目标函数建立数学模型,讨论了基于改进禁忌搜索算法的配送路径优化问题的设计和实现。优化对比结果表明,考虑不确定因素的配送路径优化比不考虑不确定因素的优化结果更贴近实际。