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基于马尔科夫状态转换的人民币汇率波动预测研究 被引量:4

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摘要 针对ARCH族模型存在描述波动率持续性过高等缺点,引入MRS-GARCH模型对美元/人民币的波动性进行建模分析;并采用MCMC方法估计模型参数,以克服MLE估计MRS-GARCH模型时存在的路径依赖等问题;进而利用拟合的模型来预测美元/人民币的波动率。实证结果表明:MRS-GARCH模型能很好地刻画存在结构突变的美元/人民币波动特征;美元/人民币低波动状态的持续时间长于中、高波动状态;损失函数表明MRS(3)-GARCH模型在波动率的预测效果上优于GARCH模型,更适合用于预测美元/人民币的波动率。
作者 罗林 林宇
出处 《金融与经济》 北大核心 2014年第5期19-22,71,共5页 Finance and Economy
基金 国家自然科学基金(71171025 71271227 71371157) 国家社科基金(12BGL024) 四川省科技厅软科学研究计划项目(2014ZR0093) 四川省教育厅科研重点项目(14SA0037) 成都理工大学创新团队培育计划项目(KYTD201303)
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献46

  • 1李方.人民币汇率预测理论之我见——兼述2005年人民币汇率变动的基本态势[J].上海金融,2005(4):42-44. 被引量:3
  • 2谢绵陛.人民币汇率潜在升值的影响因素与预测[J].兰州商学院学报,2004,20(6):23-26. 被引量:1
  • 3赵留彦,王一鸣.中国证券市场波动与收益的非线性相关[J].系统工程理论与实践,2005,25(12):1-10. 被引量:9
  • 4Poon S, Granger C. Forecasting volatility in financial markets: a review [J]. Journal of Economic Literature, 2004.
  • 5Engle R. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of UK [M]. Econometric, 1982.
  • 6Bollerslev Tim. Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity [J]. Journal of Econometrics, 1986, 31: 307-327.
  • 7Engle R F. Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation [J]. Econometrica, 1982, 50: 987-1008.
  • 8Bollerslev T. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity [J]. Journal of Econometrics, 1998, 31:307-327.
  • 9Nelson D B. Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach [J]. Econometrica, 1991, 59: 347-370.
  • 10Glosten L R, Jagannathan R, Runkle D E. On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks [J]. Journal of Finance, 1993, 48(5): 1779-1801.

共引文献113

同被引文献37

引证文献4

二级引证文献8

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