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圆锥破碎机神经元自适应控制策略研究

Application of Neural Unit Adaption Controller in Gyratory Crusher
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摘要 提出了一种具有单层神经元自适应控制方法,该方法引入了单层神经元模型(ADALINE模型)的修正函数.根据该函数对神经元自适应控制的3个输出权值进行在线、实时调整,从而实现了该控制器在尽可能小的超调情况下快速达到稳态,并且具有强抗干扰能力.经现场测定圆锥破碎机参数,给出了计算机仿真结果. In this paper,the neural unit adaptive controllerNUAChas been applied to gyratory crusher by approximating the controlled subject into 2 orders with the delay process linear model the design of a 2orders with the delay process linear system NUAC has been discussed in detail computer simulation has been done in all kinds of control condition. This paper has designed a neural unit adaptive controller for gyratory crusher using adaline calibration algorithm to ensure its good dynamic performance. the computer simulation results show better performance than PID controller and reach the control demand of gyratory crusher .
机构地区 南方冶金学院
出处 《南方冶金学院学报》 2001年第2期136-140,共5页 Journal of Southern Institute of Metallurgy
关键词 神经元自适应控制 圆锥破碎机 Adaline修正算法 矿石 adaptive control  neural unit adaptive control gyratory crusher adaline calibration algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1焦李成.神经网络的应用与实现[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996..
  • 2赖寿宏.微型计算机控制技术[M].北京:机械工业出版社,1994,10..
  • 3夏红,王慧,李平.PID自适应控制[J].自动化与仪表,1996,11(4):41-43. 被引量:27

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