摘要
在典型相关分析中,求得典型相关变量的表达式并没有全部完成任务,例如需要确定典型相关变量的个数和变量选择。针对典型相关变量的个数问题,发现了常用的卡方检验和冗余分析方法的不足,进而提出了一种新的算法。针对原始变量的选择问题,提出了三种可能的路径。最后利用人体尺寸数据对相关结论进行了验证。
The canonical correlation analysis is not finish when we get the expression of the canonical correlation variables.We need decide the number of the canonical correlation variables and the optimal combination of the original variables.For the first question,we show how to use Chi-square test or redundancy analysis to solve it and find the deficiencies of these methods.Then,we give a new algorithm to the first question.For the second question,we discuss three different ways to find the optimal combination.Finally,we use these algorithms in the study of relationship between the length of human upper and lower limbs.
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2014年第5期3-7,共5页
Journal of Statistics and Information
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目<多元统计分析及其应用的统计理论研究>(2009JJD910001)
关键词
典型相关分析
变量选择
人体尺寸
canonical correlation analysis
variable selection
anthropometric data