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两类基于MATLAB的非线性微分方程数值解的算法研究 被引量:2

The Algorithms About the Two Types of Numerical Solution of Nonlinear Differential Equations Based on MATLAB
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摘要 通过对工程动态控制及计算机仿真中有重要应用的两类非线性微分方程数值解的数学算法分析,建立四阶定步长Runge-Kutta及Lorenz模型数值解的MATLAB算法结构,讨论了变步长情形下的误差控制,绘制了基于MATLAB的Lorenz系统数值解在二维和三维空间下的图形,提出了在可接受误差限内的数值解检验的基本思路. Based on the mathematical algorithm analysis for the two kinds of nonlinear differential equation numerical solutions in engineering dynamic control and the important applications in computer simulation,the essay establishes a fourth-order fixed step length Runge-Kutta and the algorithm structure of Lorenz model numerical solution MATLAB,discusses the error control variable step size case, draws a numerical solution of the Lorenz system under the two-dimensional and three-dimensional graphics based on the MATLAB,and finally points out the numerical solution in testing the basic train of thought within acceptable error limits.
作者 薛亚宏
出处 《湖州师范学院学报》 2014年第4期19-23,共5页 Journal of Huzhou University
关键词 MATLAB 非线性微分方程 数值解 算法 误差 MATLAB the nonlinear differential equation numerical solution algorithm error
  • 相关文献

参考文献4

  • 1商妮娜,秦惠增.非线性常微分方程数值解的渐近表示以及应用[J].山东理工大学学报(自然科学版),2010,33(5):30-35.
  • 2张春梅.一类二阶非线性微分方程边值问题的有效解法[J].新疆大学学报(自然科学版),2005,22(4):403-406. 被引量:2
  • 3邵新平.非线性微分方程的样条函数求解方法[J].浙江大学学报(自然科学版),2010(3):10-12.
  • 4蔡建平,王桂芳.非线性微分方程渐近解的阶的数值验证[J].太原理工大学学报,2011,20(5):15-21.

二级参考文献1

  • 1Richard L.Buden,J.Douglas Faires,Numerical Analysis(Seventh Edition)(影印版)[M].北京:高等教育出版社,2001.

共引文献1

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献5

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