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利用GNSS连续站时间序列空间相关性提取区域形变异常 被引量:5

USING SPATIAL CORRELATION BETWEEN CONTINUOUS GNSS TIME SERIES TO ACHIEVE REGIONAL DEFORMATION ANOMALIES
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摘要 基于云南地区GNSS连续观测资料,利用多元线性回归分析方法,建立不同测站间空间位置的相关关系模型。结果表明,多元线性回归模型能够较好地模拟测站间的相关关系,且地震发生前其相关关系发生改变。 A regression model of spatial relationship between different continuous stations was constructed using a multiple linear regression method,based on the GNSS continuous data of Yunnan Province. The results show that the multiples linear regression models can simulate the relationship between stations; before earthquake events occur,the relationship will be changed.
机构地区 云南省地震局
出处 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第2期175-178,182,共5页 Journal of Geodesy and Geodynamics
基金 云南省青年基金(201203)
关键词 GNSS连续观测数据 线性回归模型 空间相关性 形变异常 短临预测 GNSS continuous data regression models spatial correlation deformation anomaly imminent earthquake prediction
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