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一种新的有偏估计 被引量:4

A New Class of Biased Estimate
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摘要 考虑线性回归模型Y=Xβ十ε,E(ε)=0,COV(ε)=σ2I。本文给出另一种形式的有偏估计以βh=(X’X+hI)-1(X’Y十β),其中h>0是参数。β是回归系数β的LS估计,并阐明了βh也是一种好的估计。 Consider the linear regression model Y = Xβ + ε, E(ε ) = 0 andCOV(ε ) =σ2I. This paper gives another class of biased estimate βh =(X'X + hI)-1(X'Y + β ), where h> 0 is a parameter and β is the least squares estimate. It show that βh is also a good estimate.
作者 邓秀勤
出处 《韶关大学学报》 1995年第4期19-26,共8页
关键词 有偏估计 LS估计 岭估计 均方误差 回归 Biased estimate LS estimate Ridge estimate Mean Square error
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