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克服复共线性的一种新方法 被引量:1

A NEW CLASS OF WAY TO COMBAT MULTICOLLINEARITY
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摘要 本文提出一种新的有偏估计_w=(X′X+I)^(-1)(X′Y+w_(LS)),其中0<w<1为参数。理论和计算机模拟结果表明_w与岭估计_R有一样好的统计性质。 This paper proposes a new biased cstimate β_w=(X'X+I)^(-1)(X'Y+wβ_(LS)), Where 0<w <1 is a parameter, Theory and computer simulation results show that β_w has the similar good statistical property as β_R.
出处 《韶关大学学报》 1993年第2期43-46,共4页
关键词 复共线性 岭估计 二乘估计 线性回归 MulticoUinearity, Ridge estimate, Least squares estimate
  • 相关文献

同被引文献3

  • 1张玮,刘禄勤.线性回归模型的一种有偏估计[J].武汉大学学报(理学版),2006,52(3):281-285. 被引量:14
  • 2吴启光.一般的Gauss-Markov模型中回归系数的线性估计的可容许性.应用数学学报,1986,(2).
  • 3王松挂.线性模型的理论及其应用[M].合肥:安徽教育出版社,1987.

引证文献1

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