摘要
目的:探讨人工神经网络在前列腺良性增生(BPH)与前列腺癌(PCa)鉴别诊断中的应用。方法对收集到的病例资料进行处理,建立用于BPH与PCa鉴别诊断的人工神经网络模型。结果人工神经网络能够综合反映各项指标在BPH、PCa鉴别诊断中的作用。结论人工神经网络模型可以为BPH与PCa的鉴别诊断提供新途径。
Objective To evaluate the application of artificial neural network ( ANN) in the diagnosis of benign prostatic hyperplasia (BPH) and prostate cancer (PCa).Methods Based on the collected clinical data, an ANN mod-el was established which could identify and diagnose BPH and PCa .Results The ANN model could comprehensively re-flect the function of each index in the diagnosis of PCa and BPH .Conclusion ANN models can provide a new way for the identification and diagnosis of BPH and PCa .
出处
《徐州医学院学报》
CAS
2014年第5期296-298,共3页
Acta Academiae Medicinae Xuzhou
基金
基金项目:徐州医学院公共卫生学院课题(2011)
关键词
前列腺癌
前列腺良性增生
人工神经网络
模型
prostate cancer
benign prostatic hyperplasia
artificial neural network
model