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定时截尾情形下指数分布参数的估计 被引量:3

Estimation of Exponential Distribution Under Type-Π Censoring
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摘要 本文给出了定时截尾情形下指数分布的参数极大似然估计,证明了极大似然估计的强相合性质以及进一步的渐近正态性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义. The present paper deals with the MLE of exponential distribution under type-Π censoring. The asymptotic normality and its strong consistency are proved,and the further asymptotic properties of estimation are given. These results have common and practical sense about the parameter estimation of other population distributions.
出处 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2014年第2期52-54,共3页 Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition
基金 国家外国专家局项目(L20122200048)
关键词 定时截尾 极大似然估计 极限分布 Type-Π censoring maximum likelihood asymptotic properties
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