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智能视频监控下的多目标跟踪技术研究 被引量:2

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摘要 本文主要论述了运动目标的阴影检测、多目标跟踪、克服遮挡目标的方法以及多视角下监控目标的相互传递。首先,对运动目标的阴影光照和颜色特征进行分析探讨,改进原有的检测办法;其次,探讨研究先利用目标的特点,辨别运动状态,再处理不同跟踪里的不同状态达到跟踪多目标;再次,构建符合目标颜色的模型,运用颜色的特点克服对目标的遮挡。最后,分析多视角的监控系统应用需求,设计智能监控框架,研究一种新型的多视角的监控跟踪办法,实现不同视角的信息传递。
作者 郭勇
出处 《电子世界》 2014年第10期1-2,共2页 Electronics World
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参考文献5

二级参考文献22

  • 1TSAI D M,LAI S.Independent component analysis-basedbackground subtraction for indoor surveillance[J].IEEETrans on Image Processing,2009,18(1):158-167.
  • 2AVIDAN S.Ensemble tracking[J].IEEE Trans Pattern Anal-ysis and Machine Intelligence,2007,29(2):261-271.
  • 3WANG Yang.Real-time moving vehicle detection with castshadow removal in video based on conditional random field[J].IEEE Trans on Circuits and Systems for Video Technolo-gy,2009,19(3):437-441.
  • 4STAUFFER C,GRIMSON W E L.Learning patterns of activi-ty using real-time tracking[J].IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence(PAMI),2000,22(8):747-757.
  • 5LEE D S.Effective Caussian mixture learning for video back-ground subtraction[J].IEEE Transactions on Pattern Analy-sis and Machine Intelligence,2005,27(5):827-832.
  • 6BARTON J,FLEET D,BEAUCHEMIN S.Performance of op-tical flow techniques[J].International Journal of ComputerVision,1994,12(1):42-77.
  • 7SPAGNOLO P,ORAZIO T D,LEO M,et al.Moving objectsegmentation by background subtraction and temporal analysis[J].Image and Vision Computing,2006,24:411-423.
  • 8JONG B K,HANG J K.Efficient regionon-based motion seg-raentation for a video monitoring system[J].Pattern Recog-nition Lettern,2003,24(1):113-128.
  • 9STAUFFER C,CRIMSON W.Adaptive background mixturemodels for real-time tracking[C]//Int Conf Computer Visionof Patten Recognition.New York:IEEE,1999:246-252.
  • 10Spagnolo P, Leo M, D'Orazio T, et al. Robust moving objects segmentation by background subtraction[ C]. Lisboa: Interactive Services, 2004 : 81 - 84.

共引文献11

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