期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
ARIMA模型的介绍
被引量：
7
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文基于时间序列理论,对数据进行平稳化处理、模型定阶、参数估计,建立模型,并对模型进行检验,深刻了解了ARIMA模型,为生活中的实际应用打下基础。
作者
彭月
机构地区
武汉理工大学数学系
出处
《电子世界》
2014年第10期259-259,共1页
Electronics World
关键词
模型定阶
参数估计
模型检验
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
16
参考文献
4
共引文献
36
同被引文献
56
引证文献
7
二级引证文献
31
参考文献
4
1
陈亦涛,陶利,徐亮亮.
基于ARMA模型的上证指数分析[J]
.信息系统工程,2010,23(4):21-22.
被引量：6
2
孙宏义,陈平,朱梅,陈建丽.
股票指数的时间序列模型分析[J]
.数学的实践与认识,2006,36(8):52-58.
被引量：17
3
张贤达.时间序列分析[M].清华大学出版社,1996.
4
徐雅静,汪远征.
ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J]
.中国科技信息,2006(10):216-219.
被引量：16
二级参考文献
16
1
石美娟.
ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.数理统计与管理,2005,24(1):69-74.
被引量：55
2
皮六一 茆诗松.上海股市总体走势的统计研究.统计方法应用,2008,(1):41-42.
3
顾海燕.
时间序列分析在人口预测问题中的应用[J]
.黑龙江工程学院学报,2007,21(3):69-71.
被引量：13
4
Akaike H.Stochastic theory of minimal realization[J].Transaction on Automatic Control,1974,19(4):667-674.
5
汉密尔顿 J D(著),刘明志(译).时间序列分析[M].北京:中国社会科学出版社,1999.
6
Box G E P,Jenkins G M.Time Series Analysis:Forecasting and Control (revised edition)[M].San Francisco:Holden -Day Inc,1976.
7
Durbin,Koopman.Time Series Analysis by State Space Methods[M].OXFORD University Press,2001.
8
高紫光,路磊.
非平稳时间序列的状态空间建模与预测[J]
.系统工程,1998,16(3):54-59.
被引量：16
9
孙大宁,程述汉.
Kalman滤波在ARIMA模型参数估计中的应用[J]
.北方工业大学学报,1998,10(1):12-19.
被引量：1
10
全福生,彭白玉.
ARMA模型在中国股市中的应用[J]
.衡阳师范学院学报,2009,30(3):26-28.
被引量：16
共引文献
36
1
毕建欣.
基于Kaplan-Meier算法的上证指数涨跌天数研究[J]
.河南师范大学学报（自然科学版）,2011,39(3):26-28.
被引量：1
2
赵蕾,陈美英.
ARIMA模型在福建省GDP预测中的应用[J]
.科技和产业,2007,7(1):45-48.
被引量：38
3
靳珊.
ARIMA模型在贵州GDP中的应用[J]
.科教文汇,2007(10Z):154-155.
被引量：7
4
邵丽娜.
基于ARMA模型对招商银行股票价格的预测[J]
.农村经济与科技,2007,18(12):105-105.
被引量：10
5
郑鹏辉,单锐,陈静.
时间序列分析在我国财政收入预测中的应用[J]
.重庆文理学院学报（自然科学版）,2008,27(2):15-18.
被引量：12
6
刘洪昌.
浅析应用ARIMA模型预测垦东海堤工程农业生产效益[J]
.科技信息,2009(9):343-344.
被引量：1
7
陈治,牛彦入.
中小企业板块股价指数变动规律研究[J]
.价格理论与实践,2009(7):68-69.
被引量：2
8
占健智,连高社,葛建军.
X11-ARIMA模型在我国第三产业季度GDP预测中的应用[J]
.统计与决策,2009,25(17):99-100.
被引量：14
9
全福生,彭白玉.
ARMA模型在中国股市中的应用[J]
.衡阳师范学院学报,2009,30(3):26-28.
被引量：16
10
张淑银.
我国财政支出的时间序列分析[J]
.福建教育学院学报,2009,10(5):43-46.
被引量：1
同被引文献
56
1
韩超,宋苏,王成红.
基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测[J]
.系统仿真学报,2004,16(7):1530-1532.
被引量：92
2
杨秀媛,肖洋,陈树勇.
风电场风速和发电功率预测研究[J]
.中国电机工程学报,2005,25(11):1-5.
被引量：582
3
房林,邹卫星.
多种单位根检验法的比较研究[J]
.数量经济技术经济研究,2007,24(1):151-160.
被引量：37
4
吴家兵,叶临湘,尤尔科.
ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用[J]
.数理医药学杂志,2007,20(1):90-92.
被引量：118
5
窦慧丽,刘好德,吴志周,杨晓光.
基于小波分析和ARIMA模型的交通流预测方法[J]
.同济大学学报（自然科学版）,2009,37(4):486-489.
被引量：32
6
张奕韬.
基于ARIMA模型的外汇汇率时间序列预测研究[J]
.华东交通大学学报,2009,26(5):79-83.
被引量：15
7
潘贵豪,胡乃联,刘焕中,李国清.
基于ARMA-GARCH模型的黄金价格实证分析[J]
.黄金,2010(1):5-8.
被引量：31
8
赵四军,王少萍,尚耀星.
飞机液压泵源预测与健康管理系统[J]
.北京航空航天大学学报,2010,36(1):14-17.
被引量：19
9
常亮.
基于时间序列分析的ARIMA模型分析及预测[J]
.计算机时代,2011(2):8-10.
被引量：13
10
张艳霞,赵杰.
基于反馈型神经网络的光伏系统发电功率预测[J]
.电力系统保护与控制,2011,39(15):96-101.
被引量：78
引证文献
7
1
费婧文.
基于ARIMA模型对我国黄金期货价格分析与预测[J]
.当代经济,2017,34(9):148-150.
被引量：4
2
谢宇,王丽清,徐永跃,姚寒冰.
面向多因素影响的混合预测模型[J]
.计算机工程与设计,2020,41(10):2758-2764.
被引量：2
3
刘喜梅,曲鹏程.
基于ARIMA的往复式压缩机气缸振动故障预测[J]
.自动化仪表,2020,41(9):5-9.
被引量：3
4
唐金芳,王佑新,农初师,甘文烨,曾小云.
2020年南宁市流行性腮腺炎ARIMA模型预测研究[J]
.实用预防医学,2021,28(3):313-316.
被引量：10
5
秦容军.
灰色时间序列组合模型的煤层气抽采量预测研究[J]
.煤炭经济研究,2020,40(12):59-64.
被引量：2
6
宋玉平,孙严坤.
高频金融时间序列预测——基于自适应过滤法改进的ARIMA模型[J]
.吉林工商学院学报,2021,37(2):82-86.
被引量：2
7
崔建国,李鹏程,崔霄,于明月,蒋丽英,王景霖.
基于ARIMA⁃LSTM的飞机液压泵性能趋势预测方法[J]
.振动．测试与诊断,2021,41(4):735-740.
被引量：8
二级引证文献
31
1
林焕年,陆以壮,黄焕坤,韦鹏,马素冬.
南宁市西乡塘区流行性腮腺炎流行病学特征及ARIMA模型预测分析[J]
.医学动物防制,2023,39(1):46-51.
被引量：3
2
陈新华,刘洁.
基于ARIMA模型的豆粕期货价格预测方法研究及启示[J]
.南方农村,2020,36(2):23-26.
被引量：1
3
王高玲,刘军军,黄海涌,马晴,朱笑笑.
分级诊疗前后我国卫生资源配置公平性对比及时间序列模型预测[J]
.医学与社会,2020,33(3):11-15.
被引量：14
4
单曙兵,张绍华.
一种基于信息熵的加权混合预测模型[J]
.电子技术与软件工程,2021(5):196-198.
被引量：1
5
黄海超,陈景雅,王爽,王方伟.
多因素轨道交通客流量预测模型研究[J]
.华东交通大学学报,2021,38(3):61-66.
被引量：2
6
闫旭,张晓瑞,朱明豪.
前瞻性时空重排扫描统计量在新冠肺炎疫情预警中的应用[J]
.北京建筑大学学报,2021,37(4):69-74.
被引量：4
7
王志国,陈军军,刘飞.
基于数据驱动的控制器综合性能优化[J]
.自动化仪表,2022,43(2):30-37.
被引量：4
8
闫旭,张晓瑞,朱明豪.
基于前瞻性时空重排扫描的蚌埠市新冠肺炎疫情预警模型[J]
.安阳工学院学报,2022,21(2):57-61.
9
胡以怀,李从跃,崔德馨,朱一多,方云虎.
船用往复式空压机的状态监测与健康管理[J]
.船舶物资与市场,2022,30(2):29-34.
10
罗会灿,周佩剑,吴登昊,牟介刚.
基于遗传-支持向量回归的离心泵性能曲线预测[J]
.水力发电学报,2022,41(3):83-91.
被引量：1
1
吴今培.
模糊时间序列建模及应用[J]
.系统工程,2002,20(4):72-76.
被引量：17
2
梁妍,夏乐天.
时间序列ARMA模型的应用[J]
.重庆理工大学学报（自然科学）,2012,26(8):106-109.
被引量：14
3
王放明,申正宾.
关于非平稳随机过程平稳化处理的一个注记[J]
.振动与冲击,1989,8(3):55-59.
被引量：1
4
柳颖.
Ar模型定阶方法研究[J]
.硅谷,2010,3(21):95-96.
5
任桢.
上海市天然气销售量的ARMA模型[J]
.上海煤气,2011(5):35-37.
6
谢仪,高雪,景英川.
基于Lasso及Adaptive Lasso的AR(p)模型定阶及参数估计[J]
.浙江工业大学学报,2014,42(4):463-467.
被引量：5
7
白雪梅,赵松山.
关于对时序模型定阶方法的研究[J]
.统计研究,1999,16(12):31-36.
被引量：6
8
刘源,尹慧萍,朱建平.
基于随机抽取的AR模型定阶和参数评估[J]
.统计与决策,2016,32(24):16-18.
被引量：6
9
李晓明,许世蒙,马润波.
一类非正态误差下的AR模型定阶研究[J]
.装甲兵工程学院学报,2009,23(1):87-90.
被引量：1
10
彭家龙,刘次华,王剑.
AR模型定阶的贝叶斯因子方法[J]
.湖北工业大学学报,2007,22(1):13-15.
被引量：5
电子世界
2014年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
