金融时序自适应神经网络预测算法

以往神经网络在对金融时间序列预测的过程中存在训练不足和训练过度的问题。为了使神经网络在进行预测之前得到最佳的训练,作者提出了自适应神经网络预测算法,可以使神经网络在训练的过程中自动选择参数和与之对应的最佳训练次数,并利用matlab软件编码来实现算法,还利用股市中的真实数据对算法进行了检验和实证分析。