期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析
被引量：
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
阐述了预测控制技术的基本原理,并对其在电厂热工过程中的应用情况及未来研究方向进行了分析与总结。
作者
元北石
机构地区
中国能建湖南省火电建设公司
出处
《机电信息》
2013年第24期112-113,共2页
关键词
预测控制技术
MPC算法
电厂热工过程
分类号
TM621.4 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
8
参考文献
4
共引文献
50
同被引文献
10
引证文献
3
二级引证文献
1
参考文献
4
1
窦春霞.
基于混沌神经网络模型的模糊预测控制及应用[J]
.系统仿真学报,2002,14(10):1372-1375.
被引量：10
2
赵长祥,徐治皋.
锅炉汽包水位预测控制[J]
.热力发电,2003,32(11):45-48.
被引量：3
3
薛美盛,孙德敏,吴刚.
火电厂锅炉主蒸汽压力的阶梯式广义预测控制[J]
.中国科学技术大学学报,2002,32(6):685-689.
被引量：25
4
王东风.
制粉系统球磨机的神经网络预测控制[J]
.华北电力大学学报（自然科学版）,2001,28(3):34-37.
被引量：20
二级参考文献
8
1
王东风.多变量智能控制在电厂制粉系统中的应用研究[M].北京:华北电力大学,2000..
2
刘丁 浅田.神经网络学习的加速算法.日本情报通讯学会春季大会论文集[M].东京,1992.157-158.
3
罗万金.电厂热工过程自动调节[M].北京:水利电力出版社,1996..
4
容鸾恩. 燃煤锅炉机组[M]. 北京:中国电力出版社,1999.
5
Clarke D W, Mohtadi C, Tuffs P S. Generalized Predictive Control: Part Ⅰ and Part Ⅱ [J]. Automatica, 1987, 23(2): 137-160.
6
董军,胡上序.
混沌神经网络研究进展与展望[J]
.信息与控制,1997,26(5):360-368.
被引量：50
7
刘军,许晓呜.
基于神经网络非线性模型的多级工作点阶跃响应扩展 DMC 预测控制[J]
.电机与控制学报,1998,2(4):205-207.
被引量：3
8
吴刚,薛美盛,张志刚,孙德敏.
AtLoop PID自动整定软件包—原理与算法[J]
.控制理论与应用,1999,16(4):541-545.
被引量：12
共引文献
50
1
刘长远,王振,王建军,闵新强,王树新,杨建新,薛美盛.
电站锅炉先进控制系统的开发与应用[J]
.化工自动化及仪表,2012,39(9):1136-1142.
被引量：5
2
李玉红,刘红军,王东风,韩璞.
简化DMC解耦控制及其仿真研究[J]
.华北电力大学学报（自然科学版）,2004,31(4):48-51.
被引量：1
3
葛文胜.
基于专家模糊智能的中储式球磨机制粉控制系统[J]
.华北电力技术,2004(8):28-31.
被引量：3
4
王庆东,冯增健,孙优贤.
锅炉热工过程先进控制策略研究综述[J]
.电力系统及其自动化学报,2004,16(5):75-80.
被引量：16
5
刘红军,韩璞,王东风,黄成静.
基于DMC-PID串级主汽温控制系统的仿真研究[J]
.自动化技术与应用,2002(6):11-13.
被引量：6
6
王永建.
中储式球磨机自动控制系统分析[J]
.仪器仪表用户,2005,12(2):1-3.
被引量：3
7
刘勍,马义德,袁敏,张在峰.
混沌神经网络研究及其应用[J]
.广西师范大学学报（自然科学版）,2005,23(1):88-91.
被引量：1
8
杨锡运,韩晓娟,柳亦兵.
无静差的多变量时滞MAC约束控制器的设计[J]
.华北电力大学学报（自然科学版）,2005,32(5):71-74.
9
李红波,申东日,陈义俊,林妍.
CFB锅炉主蒸汽压力系统的灰色预测控制[J]
.工业加热,2005,34(6):9-12.
被引量：1
10
程启明,王勇浩.
火电厂中间储仓式球磨机制粉系统控制技术发展综述[J]
.上海电力学院学报,2006,22(1):48-54.
被引量：17
同被引文献
10
1
赵丹丹,梁平.
非线性预测控制在电厂热工过程中的应用研究[J]
.广东电力,2009,22(1):1-7.
被引量：5
2
黄景利.
热电厂中的热能与动力工程[J]
.黑龙江科技信息,2010(27):8-8.
被引量：20
3
王文才.
热能动力设计研究[J]
.中国新技术新产品,2011(22):142-142.
被引量：28
4
高占平.
火电厂电气系统仿真机初探[J]
.科技与企业,2012(17):292-292.
被引量：2
5
刘向杰,孔小兵.
电力工业复杂系统模型预测控制——现状与发展[J]
.中国电机工程学报,2013,33(5):79-85.
被引量：79
6
方吉吉.
先进预测控制在超超临界机组机炉协调系统上的应用[J]
.热能动力工程,2013,28(4):381-385.
被引量：8
7
武晓磊.
提高火电厂热工测量准确性方法探究[J]
.电子世界,2013(16):49-49.
被引量：3
8
陈涛,王珩,胡昌盛,钟奕南,徐昌凯,张琦.
广义预测控制在600MW超临界机组协调及汽温控制系统优化中的应用[J]
.中国电力,2014,47(2):5-10.
被引量：10
9
李凤.
基于TS模糊模型的稳定预测控制及其在机炉协调系统中的应用[J]
.电子技术与软件工程,2015(8):167-167.
被引量：2
10
刘杰.
热能与动力工程在热电厂的运用分析[J]
.科技传播,2012,4(17):177-177.
被引量：7
引证文献
3
1
宋致伟.
热电厂中热能与动力工程的应用分析[J]
.中国高新技术企业,2014(3):137-138.
被引量：1
2
王冉冉.
预测控制在电厂协调控制系统中的应用分析[J]
.中国科技博览,2016,0(7):259-259.
3
潘峰.
预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析[J]
.电工技术（下半月）,2016(12):23-24.
二级引证文献
1
1
曹辉.
浅谈火电厂中热能与动力工程的改进方向[J]
.山东工业技术,2015(24):141-141.
被引量：7
1
杨锦,龙新峰,梁平.
预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析[J]
.电力设备,2006,7(5):57-61.
被引量：12
2
罗志锐,薛雷霞.
预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析[J]
.中国科技博览,2015,0(15):31-31.
3
龚和,陈涛,张伟康,胡昌盛,王珩,程相利.
预测控制技术在600MW机组汽温自动控制中的应用[J]
.能源研究与利用,2010(5):29-33.
被引量：1
4
吕剑虹,陈来九.
预测控制在热工控制中的应用前景[J]
.动力工程,1997,17(2):12-15.
被引量：23
5
熊志化,杨辰,邵惠鹤,潘笑.
热力参数软仪表在电厂热工过程中的应用[J]
.武汉大学学报（工学版）,2005,38(2):99-101.
被引量：2
6
周洪,杨晓光,童俊.
热工过程神经元控制的设计[J]
.武汉水利电力大学学报,1996,29(6):107-109.
被引量：2
7
裘海扬.
分析先进控制技术在电厂热工过程控制中的应用[J]
.大科技,2013(20):88-89.
8
李泉,尹峰,陈波.
超临界机组主汽温模型预测控制研究[J]
.浙江电力,2016,35(10):40-42.
被引量：9
9
李宏燕.
太阳能相变储热装置研究现状[J]
.中国农机化学报,2016,37(12):145-150.
被引量：1
10
董春雷,章刚峰,宓春杰,冯晓露.
扰动自适应预测控制技术在主蒸汽温度控制优化中的应用[J]
.电力建设,2011,32(11):65-68.
机电信息
2013年 第24期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
