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抗差卡尔曼滤波在GPS动态定位中的应用 被引量:8

Robust Kalman Filter for GPS Kinematic Positioning
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摘要 基于Kalman滤波的GPS动态定位中 ,动态观测量及其相应的动态模型可能存在异常 ,若数据处理不考虑对这些异常的特别处理 ,则模糊度的估值及其所提供的动态信息将极不可靠。按抗差估计原理 ,文中构造了状态向量和观测值对模糊度的影响函数 ,并由此建立了动态GPS定位的抗差Kalman滤波解法。 With the effect on the Kalman filter caused by abnormal of the observations being considered in GPS kinematic positioning, the robust Kalman filter is constructed, and the error influence functions corresponding to the estimation of ambiguity are derived. The theory of GPS kinematic positioning with robust Kalman filter is formed.
作者 柴洪洲 崔岳
出处 《测绘学院学报》 北大核心 2001年第1期12-15,共4页 Journal of Institute of Surveying and Mapping
基金 中国科学院知识创新重大项目 留学回国人员科研启动资金 测绘遥感信息工程重点实验室开放研究基金项目
关键词 GPS动态定位 影响函数 抗差Kalman滤波 抗差估计 状态 向量 观测值 模糊度 GPS kinematic positioning influence function robust Kalman filter
  • 相关文献

参考文献6

  • 1柴洪州.动态GPS定位及模糊度参数确定的研究[D].郑州:解放军测绘学院,1999.
  • 2许其凤.GPS卫星导航与精密定位[M].北京:解放军出版社,1994..
  • 3关肇直.线性控制系统理论在惯性导航系统中的应用[M].北京:科学出版社,1982.
  • 4杨元喜.相关估计理论及其应用[M].北京:八一出版社,1993.
  • 5杨元喜.相关抗差估计[A].抗差估计论文集[C].北京:测绘出版社,1992.
  • 6杨元喜.动态系统的抗差Kalman滤波[J].解放军测绘学院学报,1997,14(2):79-84.

共引文献65

同被引文献36

引证文献8

二级引证文献19

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