摘要
分析了蛙跳算法的基本原理、数学模型,设计出算法的实现流程;讨论了蛙跳算法的研究现状,并将其用于函数优化。实验结果表明,蛙跳算法有很强的寻优能力,非常适用于低维函数的优化,对高维函数的优化也取得了一定的效果;就蛙跳算法的发展趋势与研究方向进行了展望。
The basic principle and mathematical model of shuffled frog leaping algorithm（SFLA）are analyzed,and an implementation procedure of the algorithm is designed.The current state of the SFLA research is discussed,which is used in function optimization.Experimental results show that SFLA has strong optimization ability,and therefore is suitable for low dimensional function optimization.In the optimization of high-dimensional functions it can also give some useful results.The development trend and future research directions are discussed.
出处
《上海电机学院学报》
2014年第2期68-75,共8页
Journal of Shanghai Dianji University
基金
上海市教育委员会科研创新项目资助(13YZ140)
上海市自然科学基金项目资助(11ZR1413900)
上海市教育委员会重点学科资助(J51901)
关键词
蛙跳算法
实现流程
函数优化
shuffled frog leaping algorithm（SFLA）
implementation procedure
function optimization
