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检验Cox模型成比例危险性假设的探讨 被引量:4

Checking to the Proportional Hazards Assumption of the Cox′s Proportional Hazards Model.
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摘要 目的 探讨如何对Cox模型成比例危险性假设进行检验 ,以及协变量与危险函数之间非成比例危险性的解决方法。方法 以Ⅲc期卵巢浆液性囊腺癌数据为例 ,用图形法对影响Ⅲc期卵巢浆液性囊腺癌生存时间的预后因素 ,做了成比例危险性假设的检验。结果 术前一般状态这一预后因素违背了成比例危险性假设。结论 在应用Cox模型时 。 Objective Exploring how to check the proportional hazards assumption of the Cox model,and the solutions to non-proportional hazards between the covariates and the hazard function.Methods With a example data set of Ⅲc stage ovarian serous cystadenocarcina,illustrating how to use graphical methods to check the proportional hazards assumption of the Cox model.Results the predictor of post-surgery administering medicine times violated the proportional hazards assumption of the Cox model.Conclusion when using the Cox model to analyze the predictors of survival time,checking whether the predictors violate the proportional hazards assumption of the Cox model or not should be paid attention to.
作者 马传栋 董卫
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期15-16,共2页 Chinese Journal of Health Statistics
关键词 COX模型 成比例危险性 假设检验 协变量 卫生统计 Cox model Proportional hazards Hypothesis test
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Harrell F E Jr,Cancer Treat Rep,1985年,69卷,10期,1071页

同被引文献34

  • 1贾红英,王洁贞,赵敬杰,刘云霞,孔令华,韩梅.几种生存分析参数模型拟合方法及其应用[J].中国卫生统计,2004,21(4):201-203. 被引量:5
  • 2胡良平,李长平.生存分析方法在随访研究中的应用(Ⅰ)[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志,2006,41(1):73-76. 被引量:5
  • 3陈兵,骆福添.生存分析中的回归模型[J].中国卫生统计,2006,23(5):462-465. 被引量:8
  • 4茆诗松 濮晓龙等(译).寿命数据中的统计模型与方法[M].北京:中国统计出版社,1998..
  • 5Kennech RH. Graphical methods for assessing violations of the proportional hazards assumption in Cox regression. Stat Med, 1995,14 (15) : 1707-1723.
  • 6Christensen E. Multivariate Survival analysis COX'S regression model. Hepatology,1987, 7 (6): 1346 - 1358.
  • 7R. Peto. Design and Analysis of Randomiged Clinical Trials Requiciug Prolonged Observation of Each Patient. Br. J . Cancer,1977, 38 (1) : 1 - 39.
  • 8Altman D, De Stavola B, Love S, et al. Review of survival analyses published in cancer journals. Br J Cancer, 1995, 72(2): 511-518.
  • 9Brandon G, Samantha S, Inmaculada A. Survival analysis and regression models. J Nucl Cardiol, 2014, 21(4): 686-694.
  • 10Grambsch PM. Proportional hazards test and diagnostics based on weighted residuals. Biometrika, 1994, 81(3): 515-526.

引证文献4

二级引证文献7

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