基于神经网络的网络学习评价系统——以广东省精品资源共享课程《数据结构》为例

如何评价学生的网络学习行为,是网络学习课程所必须解决的一个大问题。为了解决这一问题,分析了各个影响评价结果的因素,把各因素作为神经网络系统的输入,通过对神经网络的训练,构建基于神经网络的学习评价系统,并利用matlab进行仿真。实验结果表明,该方法能够较好的解决《数据结构》资源共享课程中的网络学习评价问题。