摘要
从同族专利的技术关联特点入手,探讨运用社会网络分析的相关理论聚合专利信息资源的方法。采用潜语义关系分析法提取同族专利关系,并将其通过网络图谱可视化。文章得出结论为社会网络分析的量化方法能准确解析专利信息的族簇性、核心技术特征,提升企业专利战略制定效率。
Starting from the characteristics of technology related to family patents, we create a method of patents polymerization using the theory of social network analysis. First, a kind of method called “latent semantic analysis” is used to extract the family patents＇ relationship, then the network map is used to visualize the relationship. The conclusion is that the method can quantify patents＇ core technology features and cluster the patents, and promoting the efficiency of enterprise patent strategy making
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2014年第1期101-104,共4页
Library & Information
基金
国家自然科学基金项目"语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究"(项目编号:71273111)研究成果之一
关键词
专利分析
信息聚合
社会网络分析
核心竞争力
patent analysis
information polymerization
Social Network Analysis
core competitiveness
