科学论文的下载与引用关系研究:以ACM数字图书馆为例

随着科学文献的日益增多,快速准确地对期刊和论文进行评价越来越受到人们的关注。本文分别从期刊层次和论文层次上对被引和下载之间的关系进行研究,选取了计算机科学领域ACM的31种期刊及其刊载的9251篇论文,对其被引次数和下载次数进行相关性分析。研究结果显示计算机科学技术领域中,无论是在期刊层次,还是在文献层次,被引次数和下载次数都具有较强的正相关性。研究结果表明,通过论文发表后一段时间内被下载的次数可以较好地对论文和期刊未来可能达到的被引次数进行预测。另一方面,也可以在论文发表的短时间内,对其进行影响力的快速评估。