国际铅锌研究小组2014年预测数据
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1王伟民.2005年度美国铸件市场分析[J].铸造技术,2005,26(12):1177-1180.
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2林启权,彭大暑,朱远志.Al-Cu-Mg(2519)合金高温变形本构关系的神经网络模型[J].锻压技术,2005,30(1):75-78. 被引量：6
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3李强,许峰.基于BP神经网络的Al含量对316L不锈钢力学性能的预测[J].热加工工艺,2014,43(22):80-82. 被引量：3
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4高为国.利用电脑预测钢的淬透性[J].湘潭大学自然科学学报,1998,20(1):111-114. 被引量：1
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5李合军,陈拂晓,杨永顺,杨正海,董文杰.基于BP神经网络的铝青铜超塑性流变应力预测模型[J].热加工工艺,2007,36(5):88-90. 被引量：7
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6曾渝,朱远志,尹志民.超高强Al-Zn-Mg-Cu-Zr-Ag合金时效性能预测的人工神经网络模型[J].稀有金属材料与工程,2005,34(5):726-730. 被引量：4
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7檀丽静,马有辉,王丽敏.中厚板二级过程控制系统技术升级[J].中国科技博览,2014(17):248-249.
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8张志辉,王希哲,陈金英,王国栋,刘相华.轧制力预报人工神经网络设定模型的开发[J].轧钢,1999,16(1):9-11. 被引量：4
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9林启权,李晓龙,朱远志,彭大暑.2519铝合金本构关系的人工神经网络模型[J].湘潭大学自然科学学报,2004,26(3):112-115. 被引量：4
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10朱远志,林启权,尹志民,曾渝,李学谦.2519铝合金高温变形流变应力的人工神经网络模型[J].金属热处理,2004,29(7):20-23. 被引量：9
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