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网络环境下利用SAS时间序列分析校园网络社群

Analysis of the Campus Network Community by Using SAS Time Series under Network Environment
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摘要 数据挖掘技术是现代社会信息化发展的产物,主要是利用各类数据渠道,挖掘潜在的知识、信息,数据挖掘技术的利用更加偏重于过程,目前越来越多的隐含知识迫切需要被开采,以便发现更多有用的信息。因此,通过SAS时间序列分析校园网络社群,探讨校园网络社群的情况,为提高校园网管理水平提供理论依据和决策支持,为高校信息化建设提供借鉴和参考。 The technology of data mining is the result of current information development, and it mainly uses all kinds of data channel to mine the latent knowledge and information, so emphasis more on the process. Now more and more latent knowledge need to mine in order to find more useful information. Makes an analysis for campus network community due to technology of SAS time series, investigates the station of campus network community, and will improve the management level of campus network according to these theoretical basis and decision support, it also gives a reference to information construction in colleges and universities.
作者 黄兰
出处 《现代计算机》 2014年第10期58-61,共4页 Modern Computer
关键词 网络环境 SAS 时间序列 校园网络社群 Network Environment SAS Time Series Analysis Campus Network Community
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