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极大熵聚类算法及其全局收敛性分析
被引量：
27
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摘要
借助极大熵原理构造了一致逼近目标函数的一簇可微的熵函数 ,由此利用最优化理论导出了一种新的聚类算法 .该算法是硬C 均值算法的一种软的推广格式 ,具有全局收敛性 ,最后讨论了该算法同其他著名聚类算法的关系 .
作者
张志华
郑南宁
史罡
机构地区
西安交通大学人工智能与机器人研究所
出处
《中国科学（E辑）》
CSCD
北大核心
2001年第1期59-70,共12页
Science in China(Series E)
基金
国家自然科学基金!(批准号 :6 9735 0 10 )
西安交通大学研究生院博士学位论文基金资助项目
关键词
极大熵聚类算法
极大熵原理
最优化方法
熵函数
全局收敛性
硬C-均值算法
不可微优化
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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