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人工神经网络预测难溶性硫化物溶度积K_(sp)

K_(sp) Prediction of Insoluble Sulfide by Artificial Neural Network
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摘要 对神经网络方法中的 BP算法的在分析难溶性硫化物 Ksp的原理与方法作了详细的论述 ,并运用 BP算法进行预测 ,取得了较好的效果。 It made clear statement about K sp of insoluble sulfide by using BP learning algorithm ,and made some predictions. The results proved that ANN was suitable for the study on the K sp of insoluble sulfide.
机构地区 河南职技师院
出处 《河南职业技术师范学院学报》 2000年第3期48-50,共3页 Journal of Henan Vocation-Technical Teachers College
关键词 难溶性硫化物 人工神经网络 溶度积 insoluble sulfide,K_(sp) ,artificial neural network(ANN)
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