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基于最小均方误差原理的医学X光影像滤波阈值选择 被引量:4

Threshold selection method for medical X-ray images filter based on minimum even-square error
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摘要 固有噪声和量子噪声构成了医学 X光影像系统的干扰噪声。它们在统计规律上分别是依从高斯分布和泊松分布的随机空间波动。本文从理论上推导出了基于小波变换原理的医学 X光影像的固有噪声抑制和消除处理中的最优滤波阈值选择。通过对实际 CT影像的消噪处理应用 ,实现了基于最小均方误差原理的医学 Disturbance noises in medical X-ray imaging systems consist of inherent and quantum noises, which obey random Gauss and Polsson distributions, respectively. This paper theoretically provided an optimum threshold selection method for medical X-ray images filter. Through practical process of CT images, medical X-ray images filter based on minimum even-square error has been accomplished in this work.
出处 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2001年第1期47-50,共4页 Optics and Precision Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目
关键词 医学X光影像 噪声消除 小波变换 滤波阈值 最小均方差原理 medical X-ray images removal of noises filter threshold wavelet transformation(WT)
  • 相关文献

参考文献4

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引证文献4

二级引证文献19

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