期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
ZD6道岔电流曲线监测原理与分析
被引量：
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章通过对微机监测道岔电流曲线的监测原理和道岔正常曲线进行分析,阐述了产生不良曲线的原因,为减少ZD6道岔故障提供有效的帮助。
作者
姚利哲
机构地区
郑州铁路局洛阳电务段洛阳车间
出处
《企业技术开发（中旬刊）》
2014年第5期79-79,86,共2页
关键词
ZD6道岔
动作曲线
微机监测
电流
分类号
U284 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
2
共引文献
1
同被引文献
13
引证文献
2
二级引证文献
7
参考文献
2
1
莫建国,付又新,张树臣.信号微机监测系统实用问答[M].北京:中国铁道出版社,2012.
2
林瑜筠,李鹏,李岱峰,等.铁路信号新技术概论[M].北京:中国铁道出版社,2010.
共引文献
1
1
张晓红.
利用微机监测分析道岔异常案例[J]
.铁道通信信号,2016,52(9):27-29.
被引量：1
同被引文献
13
1
李志春.
道岔动作电流曲线的分析[J]
.铁道通信信号,2005,41(11):20-21.
被引量：13
2
苏旷宇,陈洪云,欧阳宏志.
提速道岔故障的人工智能诊断实现[J]
.微计算机信息,2007,23(22):188-189.
被引量：13
3
邱俊杰.
ZD6型转辙机动作电流曲线分析[J]
.铁道通信信号,2008,44(7):20-21.
被引量：7
4
任玉江.
微机监测系统道岔曲线状态的分析[J]
.铁道通信信号,2009(7):36-37.
被引量：5
5
李雅美,魏文军.
基于模糊神经网络的道岔故障诊断系统研究[J]
.铁路计算机应用,2012,21(1):35-39.
被引量：14
6
卿宇搏,莫学芳,吴上海.
故障诊断技术综述及发展趋势[J]
.中国储运,2012(11):124-127.
被引量：7
7
胡俊艳.
微机监测系统道岔曲线状态的分析[J]
.中国新技术新产品,2013(3):46-46.
被引量：1
8
李伟.
微机监测系统对分析道岔动作电流曲线的实际应用[J]
.电子世界,2014(8):180-181.
被引量：3
9
徐纯山,单振宇.
分析监测曲线维护25Hz相敏轨道电路[J]
.铁道运营技术,2014,20(4):24-25.
被引量：1
10
宋政辉,宁波,张新春.
基于定性趋势分析的非线性系统故障诊断研究[J]
.计算机工程与应用,2015,51(8):250-254.
被引量：2
引证文献
2
1
卢伟,李春莹,刘艳.
微机监测曲线在分析处理道岔故障中的应用[J]
.工业控制计算机,2017,30(9):133-134.
2
韩煜霖,杨静,邢宗义.
基于定性趋势分析的道岔故障诊断方法研究[J]
.铁道标准设计,2017,61(12):120-125.
被引量：7
二级引证文献
7
1
唐维华.
基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究[J]
.计算机应用与软件,2019,36(1):159-163.
被引量：9
2
牛增建.
咽喉区道岔病害成因分析及整治措施研究[J]
.铁道勘察,2019,45(5):116-119.
被引量：4
3
杨连报,沈翔,李新琴,董兴芝,薛蕊,徐贵红.
基于文本分析的高速铁路道岔故障分类模型研究[J]
.中国铁路,2020(8):13-18.
被引量：7
4
谢锋云,符羽,王二化,闫少石,刘翊,陈红年.
基于多参数趋势分析的机车牵引座状态识别[J]
.机械设计与研究,2020,36(5):211-215.
被引量：1
5
陈蕊.
基于电流曲线的道岔卡阻识别算法及实现[J]
.自动化与仪表,2022,37(4):21-27.
6
张栋良,洪勤勤,汪刘峰,张凯文.
振动趋势判别云模型的故障诊断方法[J]
.机械设计与制造,2023(12):124-128.
7
刘俊杰.
ZDJ-9型交流道岔转辙机故障智能识别方法[J]
.城市轨道交通研究,2024,27(4):262-265.
1
郭永峰.
浅议利用微机监测道岔电流曲线分析处理道岔故障[J]
.科技资讯,2013,11(10):40-41.
被引量：1
2
叶飞,朱合华,丁文其,邝宏柱.
连拱隧道衬砌裂缝的三维监测研究[J]
.现代隧道技术,2006,43(2):30-33.
被引量：19
3
孟建华.
浅议利用微机监测道岔电流曲线分析处理道岔故障[J]
.通讯世界（下半月）,2016(9):240-240.
被引量：1
4
陈镅.
运用监测动作曲线实现ZD6-D道岔状态修[J]
.铁道运营技术,2012,18(2):19-21.
被引量：1
5
姜玥,韩丽英,张晓锋.
微机监测道岔电流采集中的故障分析[J]
.铁道通信信号,2011,47(11):45-46.
被引量：3
6
张晓红.
利用微机监测分析道岔异常案例[J]
.铁道通信信号,2016,52(9):27-29.
被引量：1
7
陈敏瑕,周峰雷.
车载诊断系统介绍[J]
.企业科技与发展,2011(10):24-26.
被引量：1
8
张世林.
运用微机监测诊断信号设备故障[J]
.铁道运营技术,2010,16(4):27-29.
被引量：1
9
周卓林,刘洪涛.
ZYJ7型提速道岔电流曲线分析及应用[J]
.铁道通信信号,2011,47(5):45-46.
被引量：3
10
佘宁.
浅谈微机监测道岔电流曲线在处理故障中的运用[J]
.电子制作,2013,21(7X):63-63.
企业技术开发（中旬刊）
2014年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
