对频率捷变雷达频率的预测

在分析几种伪随机码序列的混沌动力学特征基础上，以Logistic-Kent变频码序列的预测为例，着重研究了自适应块sigmoid-Volterra滤波预测的性能。与BP神经网络预测器相比，非线性自适应滤波预测方法可在短观察数据、少训练或无需训练，并可得较好的预测结果，可望成为一种付诸工程实现的对频率捷变频雷达预测引导瞄频干扰的有效方法。最后给出了非线性自适应预测对抗技术今后的研究建议。