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基于遗传算法的BP神经网络在柴油机故障诊断中的应用
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摘要
柴油机是工农业生产中获得广泛应用的动力机械,其运行状态直接影响整个机组的工作性能。从缸盖振动信号中提取故障特征,并利用遗传算法对BP神经网络进行改进,建立了神经网络模型。将故障特征导入神经网络模型。经试验验证,该方法能够准确、快速地对柴油机的故障进行诊断和监测。
作者
李海斌
机构地区
西安石油大学机械工程学院
出处
《科技视界》
2014年第13期206-206,211,共2页
Science & Technology Vision
关键词
遗传算法
BP神经网络
柴油机
故障诊断
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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