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降维在无线认知传感器网络中的应用

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摘要 在大规模无线认知传感器网络中,存在着大量高度相关的数据,导致无线认知传感器网络的数据传输和数据处理开销增加。对高维数据进行降维处理,能够提高无线认知传感器网络的性能。文章介绍核主成分分析、多维标度、等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、最大方差展开或半定嵌入等方法的原理,并简要分析这些算法的实现步骤。
出处 《电信快报(网络与通信)》 2014年第5期6-9,共4页 Telecommunications Information
基金 国家自然科学基金资助项目"节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究"(编号61100240)
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参考文献6

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