智能化空调冷负荷计算方法

Intelligent calculation system for air conditioning cooling load

由于目前使用的空调负荷计算软件忽略了设计冷负荷所具有的“不确定性”和“预测性”的特点，而且，这些软件的实用性差，使用效率低，难以满足空调设计人员的需要，因而导致空调系统设计中冷负荷设计值普遍偏大，冷机容量严重过剩，产生了惊人的浪费。为了解决这一问题，引入人工智能中的专家系统技术，利用人工神经网络理论，建立了智能化空调冷负荷计算系统。通过应用实例，充分表明：智能化空调冷负荷计算系统简单、实用，计算结果具有较高精度。

 Present the intelligent calculating system developed using artificial neural networks for the air conditioning cooling load and proves with an example that the intelligent calculating system is very simple and practicable for accurate calculating result because it overcomes the drawback of the cooling load calculating softwares now in use for example the overlook of indefiniteand predicting nature of design cooling load which resulfs in surplus capacity of water chiller causing astonishing waste．