摘要
利用优化算法中的信赖域法，选取了合适的计算模型，并具有全局收敛性、收敛快速性。BP网络学习算法对异或问题、逼近问题进行的具有统计意义的仿真，表明了该算法的有效性及对样本数量变化不敏感的特性。
：Presents a new learning algorithm developed using a trust region method for BP networks with overall convergence and enhanced convergence rate and concludes from simulation results that the new algorithm is effective．
出处
《哈尔滨建筑大学学报》
北大核心
2001年第1期94-96,共3页
Journal of Harbin University of Civil Engineering and Architecture
关键词
BP网络
前向神经网络
信赖域法
ABPM算法
BP network； Least square method with damper；feedforward neural networks；error back propagation；trust region method；approach problem；ABPM algorithm
