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一种用于农业非点源污染预测的时间序列研究方法

A Used in the Study of Agricultural Non-point Source Pollution Prediction of Time Series Method
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摘要 文章针对黔东南周边市区农业非点源污染为基础,通过SWAT模型模拟非点源污染,在其模拟的基础上建立月时间序列ARIMA模型,从而为以后的农业非点源污染的预测提供一定的依据。 The article in view of the province surrounding urban agriculture non-point source pollution as the foundation, through simulating non-point pollution, SWAT model based on the simulated time series ARIMA model, thus for the agricultur-al non-point source pollution prediction to provide a certain basis.
作者 廖娟 阮运飞 LIAO Luan, RUAN Yun-fei (1.School of Information Engineering, Kaili University, Kaili 556011, China; 2.Institute of Chemical and Materials Engineering, Kaili University, Kaili 556011, China)
出处 《电脑知识与技术》 2014年第5期3075-3076,3096,共3页 Computer Knowledge and Technology
基金 时间序列相似匹配算法在黔东南州地方特色农产品防灾减灾中的应用研究(院科通[2013]21号Z1319)
关键词 时间序列模型 预测 农业 非点源污染 time series model To predict Agriculture Non-point source pollution
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