摘要
目前国内出现了广泛利用统计指标选取构建诸如经济、社会、人口或资源环境等评价指标体系模型并加以实证分析的研究热潮。文章认为,宏观统计指标往往存在一定的重叠性,其数据间也存在典型的连带性特征,因此在指标筛选上应以适当的定量手段补充传统的经验选取方式;对评价模型的回归分析应用可以采用二段最小平方法以解决最小平方法回归模型的统计偏差,用路径分析来考察指标(指数)变量间的递归因果关系。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第13期77-80,共4页
Statistics & Decision
基金
教育部人文社会科学研究青年项目资助(12YJCZH011)
西南石油大学人文社科专项资助(2013RW018)
西南石油大学科技基金资助项目(2012RW014)