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统计平均拟合正态分布曲线的迭代算法及其应用 被引量:2

Imitating Normal Distribution with Iterative Algorithm Based on Statistical Mean Value
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摘要 在自然科学中 ,许多独立的均匀微小的随机变量的总和近似地服从正态分布。讨论了在正态分布参数 (均值、方差 )未知的情况下 ,利用统计平均来拟合正态分布曲线的思想 ,并给出了具体的迭代算法。 In natural science,the populations of many independent, even and tiny、stochastic variables obey approximatively normal distribution.The idea of imitating normal distribution based on statistieal mean value,when the parameters (mean,square difference) of normal distribution are unknown,is discussed.And the specific iterative algorithm is given in this paper.
作者 王培容 杨艺
出处 《渝州大学学报》 2001年第1期37-40,58,共5页
关键词 正态分布 统计平均 均值 方差 迭代算法 概率论 概率密度 分布曲线 normal distribution Statistical mean mean value square difference
  • 相关文献

参考文献1

  • 1苏联E.C.温特切勒 崔明奇等(译).概率论[M].上海:上海科学技术出版社,1961..

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献1

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