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权值光滑BP算法:一种改善网络推广性能的方法 被引量:3

Weight Smoothing BP Algorithm: A Method to Improve Network Generalization
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摘要 推广性能是人工神经网络研究的重要方向。在推广性能的研究中,改进学习算法是提高前向网络推广性能的重要方法之一。本文对一种特殊的权值光滑BP算法的理论基础进行了仔细的研究,并将该算法首次应用于水声目标的分类问题。实验结果表明,具有权值光滑BP算法的前向网络不仅具有较光滑的连接权值,而且其推广性能也优于具有标准BPM算法的前向网络。 The problem of generalization ability of feedforward artificial neural networks (FFANN's) is one of the main obstacles in this field. It is of great interest for both theoretical analysis and practical application. The basic theory of a special kind of algorithms with smooth weights is discussed in this paper and for the first time, the algorithm is used for sonar target classification problems to improve the generalization ability of FFANN's .The results verified its effectiveness.
出处 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第1期64-66,共3页 Journal of System Simulation
关键词 推广性能 光滑权值 BP算法 人工神经网络 feedforward artificial neural network generalization ability: smooth weight BP algorithm
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Jean J S N,IEEE Trans Neural Networks,1994年,5卷,5期

同被引文献53

引证文献3

二级引证文献49

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