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基于多元线性回归的湿/污染跑道着陆距离估算 被引量:4

Estimation of wet and contaminated runway landing distance based on multiple linear regression
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摘要 在实际运营中,估算飞机在湿跑道、污染跑道上的着陆距离对飞机的安全着陆有着重要的意义。对运用多元线性回归模型估算飞机的着陆距离进行了研究,首先采用最小二乘法对多元线性回归方程求解,然后利用"F检验"、"t检验"、"R检验"对回归方程进行检验,最后给出估算湿跑道、污染跑道着陆距离的拟合公式,仿真结果表明该方法有效可行。 Estimation of landing distance on wet and contaminated runway is particularly important to ensure the safety of aircraft landing in actual operations.By applying multiple linear regression model,research is conducted on the landing distance estimation.Utilizing the least square to solve the equation of multiple linear regression firstly,and then using the"F test","t test"and"R test" to test the regression equation,finally,the theoretical formula is given to estimate the aircraft's landing distance on wet and contaminated runway.The results of simulation show that the method is effective and feasible.
作者 谷润平 王鹏
出处 《中国民航大学学报》 CAS 2014年第3期20-22,共3页 Journal of Civil Aviation University of China
基金 国家自然科学基金项目(60832012)
关键词 湿跑道 污染跑道 着陆距离 多元线性回归模型 最小二乘法 wet runway contaminated runway landing distance multiple linear regression model least square
  • 相关文献

参考文献4

  • 1航空承运人湿跑道和污染跑道运行管理规定(AC-121-FS-2009-33)[Z].中国民航局,2009.
  • 2VAN ES G W H, ROELEN A L C, et al. Safety Aspects of Aircraft Performance on Wet and Contaminated Runways, NLR-TP-2001-216 [R].
  • 3王惠文,孟洁.多元线性回归的预测建模方法[J].北京航空航天大学学报,2007,33(4):500-504. 被引量:241
  • 4GLEN HARTLESS,JAMES G BOOTH, RAMON C LITYELL. Local influence of predictors in multiple linear regression[J]. Technometrics, 2003,45(4) : 326-332.

二级参考文献4

  • 1Roger A H,Charles R J.矩阵分析[M].杨奇,译.北京:机械工业出版社,2005.1~154.
  • 2高惠璇.统计计算[M].北京:北京大学出版社,2005.
  • 3Fisher R A.The use of multiple measurements in taxonomic problems[J].Ann of Eugenics,1936,7:179-188
  • 4Wang Huiwen,Liu Qiang.Forecast modeling for rotations of principal axes of multi-dimensional data set[J].Computational Statistics & Data Analysis,1998,27(3):345-35

共引文献240

同被引文献26

引证文献4

二级引证文献15

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