基于Unit-Linking PCNN的医学图像边缘检测

本文利用Unit-Linking PCNN模型结合最大交叉熵准则将医学图像分割为二值图像,然后将亮区(背景)和暗区(目标)的点火二值图异或,点火脉冲依据目标的形状同步传播,从而迅速提取目标边缘。实验结果表明,该方法有效地提取了图像边缘特征。与经典边缘检测算子相比,结果更加清晰完整,是一种有效的医学图像边缘检测方法。