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计算机神经网络中粒子群优化算法的应用

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摘要 粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法,该种算法和遗传算法相比,具有需要用户确定的参数较少,优化算法简单的优点。因此,粒子群优化算法一经提出,就受到了众多领域的广泛关注,目前,该种算法广泛的应用在模糊系统、模式分类、神经网络训练、函数优化以及其他的众多领域中。文章分析了粒子群优化算法的基本原理,探析了粒子群优化算法在计算机神经网络中的应用,并且对粒子群优化算法进行了改进。
作者 张小军 任帅
出处 《计算机光盘软件与应用》 2014年第8期114-114,116,共2页 Computer CD Software and Application
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二级参考文献62

  • 1李爱国.多粒子群协同优化算法[J].复旦学报(自然科学版),2004,43(5):923-925. 被引量:398
  • 2戴冬雪,王祁,阮永顺,王晓超.基于混沌思想的粒子群优化算法及其应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2005,33(10):53-55. 被引量:31
  • 3潘全科,王文宏,朱剑英.基于粒子群优化和模拟退火的混合调度算法[J].中国机械工程,2006,17(10):1044-1046. 被引量:17
  • 4刘洪波,王秀坤,谭国真.粒子群优化算法的收敛性分析及其混沌改进算法[J].控制与决策,2006,21(6):636-640. 被引量:62
  • 5王万良,唐宇.微粒群算法的研究现状与展望[J].浙江工业大学学报,2007,35(2):136-141. 被引量:33
  • 6Kennedy J,Eberhart R. Particle swarm optimization [C]// IEEE Int Conf on Nural Networks. Perth, Austrlia: IEEE Service Centre, 1995:1942-1948.
  • 7Eberhart R C,Shi Y. Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimization [C]//Proeeedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation. California : IEEE Service Centre, 2000 : 84-88.
  • 8Zhang Hong, Li Xiaodong,Li Heng. Particle swarm optimization-based schemes for resource-constrained project scheduling [J]. Automation in Construction, 2005,14(3) : 393-404.
  • 9Lian Zhigang, Gu Xingsheng, Jiao Bin. A dual similar particle swarm optimization algorithm for job-shop scheduling with penalty [C]//Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA). Dalian,China:IEEE Service Centre,2006 : 7312-7316.
  • 10Zhu Jin, Gu Xingsheng, Jiao Bin. An improved particle swarm optimization algorithm for short-term seheduling of single-stage multiproduet batch plants with parallel lines [C]//Proceedings of the International Conference on Bioinspired Computing Theory and Applications. Wuhan,China: Watam Press, 2006 : 18-22.

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